貴州“大扶貧 數(shù)據(jù)分析”正是十三五期間最大的發(fā)展戰(zhàn)略。從貴陽(yáng)機(jī)場(chǎng)到市區(qū)的路上，“抓緊推進(jìn)大扶貧 數(shù)據(jù)分析兩個(gè)戰(zhàn)略行動(dòng)”的橫幅時(shí)常進(jìn)入視野。那么在“數(shù)據(jù)分析時(shí)代“下，我們應(yīng)該如何去創(chuàng)造一個(gè)”數(shù)據(jù)分析“產(chǎn)品？如何采集并利用數(shù)據(jù)？以下幾點(diǎn)是我在“數(shù)據(jù)分析時(shí)代”下的產(chǎn)品思考。

確定產(chǎn)品定位


    數(shù)據(jù)收集


    數(shù)據(jù)收集即自己去收集數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)擁有者，通過(guò)數(shù)據(jù)授權(quán)等方式利用數(shù)據(jù)。


    數(shù)據(jù)分析


    擁有出色的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從別人提供的數(shù)據(jù)那挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。


    數(shù)據(jù)創(chuàng)新


    沒(méi)有數(shù)據(jù)，也沒(méi)有出色的技術(shù)。但是看到了數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，預(yù)見(jiàn)到了數(shù)據(jù)存在的價(jià)值，成為這方面的先行者。


    轉(zhuǎn)變產(chǎn)品思維


    很多時(shí)候，我們能獲取約等于全局的數(shù)據(jù)量，但是我們很多時(shí)候還是用原先的數(shù)據(jù)處理方式。


    原先我們只能獲取一部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后以這部分?jǐn)?shù)據(jù)去估算。所以我們的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)的精確性和隨機(jī)性要求非常高，因?yàn)閿?shù)據(jù)是這么的少，改變一點(diǎn)點(diǎn)就能帶來(lái)結(jié)果上的巨大偏差?，F(xiàn)在我們擁有了更多的數(shù)據(jù)，使用相對(duì)簡(jiǎn)單的算法，只需帶入更多的數(shù)據(jù)就會(huì)擁有更精確的結(jié)果。


    數(shù)據(jù)不再是單一的，結(jié)構(gòu)化的，而是混雜的。


    “小數(shù)據(jù)”時(shí)，我們會(huì)去給數(shù)據(jù)分類分級(jí)，去盡可能的結(jié)構(gòu)化他們，我們能應(yīng)付過(guò)來(lái)，但是如今，數(shù)據(jù)多種多樣，很多時(shí)候你根本沒(méi)有辦法把他們分類分級(jí)。但我們可以利用這種混亂，比如給照片設(shè)定標(biāo)簽，開(kāi)辟一個(gè)新的數(shù)據(jù)種類。


    數(shù)據(jù)分析時(shí)代推崇的是相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系。


    這也是數(shù)據(jù)分析的核心：利用相關(guān)關(guān)系作出預(yù)測(cè)，而不去分析它的原因。我們只知道“是什么”，而不知道“為什么”。但是前者很明顯更簡(jiǎn)單直接的解決了問(wèn)題。但是這并不意味著“因果關(guān)系”不再重要，我們要拋棄它。比如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，颶風(fēng)來(lái)臨的時(shí)候蛋撻銷量特別好，那么我們就可以在颶風(fēng)來(lái)臨時(shí)，多做蛋撻并擺在顯眼的位置以增加銷量。但是我們并不知道為什么它們會(huì)相關(guān)。


    獲取數(shù)據(jù)


    數(shù)字化同時(shí)數(shù)據(jù)化。


    數(shù)字化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)，比如僅僅掃描一本書，讓它能夠在電子設(shè)備上閱讀，這叫數(shù)字化。但是你還不能處理上面的文字，做一些分析，我們需要通過(guò)圖片文字識(shí)別技術(shù)，來(lái)將掃描的書轉(zhuǎn)化成可以提取分析的文本數(shù)據(jù)。只有數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)才對(duì)我們的產(chǎn)品有價(jià)值。

 

    從看似不可能的地方提取數(shù)據(jù)。


    因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的變低和數(shù)據(jù)價(jià)值的巨大，我們可以收集更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)以期日后能挖掘出價(jià)值。我們要開(kāi)拓思維，從許多看似不可能的地方收集數(shù)據(jù)。比如，一家日本汽車服務(wù)商，創(chuàng)新的把傳感器放到了汽車座椅上，經(jīng)過(guò)記錄與分析，我們可以判斷司機(jī)的體型，習(xí)慣坐姿，受力等等數(shù)據(jù)，如果一個(gè)小偷坐上了汽車，傳感器感受到了變化，就會(huì)讓其輸入啟動(dòng)密碼以確認(rèn)身份。


    提前設(shè)計(jì)擴(kuò)展數(shù)據(jù)。


    數(shù)據(jù)在不斷的再利用中才能發(fā)揮出其最大的價(jià)值，一開(kāi)始就設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性能讓這種再利用更容易，雖然這并不總是可能。谷歌街景車在收集信息之初，考慮到了自己未來(lái)的自動(dòng)汽車計(jì)劃。所以在采集的時(shí)候，記錄下的街景和GPS定位信息將來(lái)不僅可以優(yōu)化地圖也能用于自動(dòng)汽車的研發(fā)。

    

    利用數(shù)據(jù)廢氣。


    我們看看谷歌是怎么利用登錄的驗(yàn)證碼的：它將驗(yàn)證碼變成一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤拼寫單詞，每次用戶登錄輸入這些驗(yàn)證碼的時(shí)候就要求其輸入成正確的單詞。這一舉措讓谷歌的拼寫檢查器得到了巨大的提高，而且還是免費(fèi)的。


三句話總結(jié)貴州數(shù)據(jù)分析發(fā)展特點(diǎn)：一是天賜加良機(jī)，立足氣候涼爽、地質(zhì)穩(wěn)定、電力充足等先天優(yōu)勢(shì)，抓住了稍縱即逝的窗口期，與世界處在同一起跑線上；二是笨鳥加先飛，雖然‘家底’薄，但是敢于先發(fā)聲，在以‘月’為單位變化的數(shù)據(jù)分析行業(yè)成了領(lǐng)路人；三是領(lǐng)跑加群跑，政府領(lǐng)跑、企業(yè)群跑，數(shù)據(jù)分析生態(tài)鏈逐步形成。